图灵奖颁给了深度学习,但传统企业还深陷困局?

  • 日期:08-12
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在2019年3月,三个名字在ACM图灵奖名单上共同撰写:Yoshua Bengio,Geoffrey Hinton和Yann 新闻,并为科学界带来不可预测的价值,这都是因为他们在深度学习领域做出了巨大贡献。

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(图片来自网络)

必须承认,三巨头发展了深度学习领域的概念基础,并促进了工程进步。从那时起,深度学习在计算机视觉,语音识别和自然语言处理领域变得越来越精彩。因此,我们越来越多地在AI时代应用新功能,例如自动车牌识别,智能翻译和语音助理。依靠三项辉煌的成就,这些持续的能力不仅让技术巨头通过人工智能描绘了新的智慧时代,而且还催生了几家独角兽级别的创新公司。

深度学习不仅影响依赖技术生存的技术公司,还使教育,医疗,安全和金融等垂直领域的公司能够寻求技术发展带来的有效变革。

您对深度学习了解多少?

由于深度学习很有用,深层学习是什么。总之,深度学习是目前人工智能技术最先进的方法,它是一种以人工神经网络为框架来表征和学习数据的算法。深度学习的优点是用无监督或半监督的特征学习和分层特征提取有效算法取代手动采集特征。这可以最小化对人工提取规则的依赖性。例如,在百度的情况下,每日数据量为100亿,深度学习将搜索推荐法的引入和应用变为现实。

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(图片来自网络)

深度学习是人工智能的重要途径。在科学界,这种认知很早就开始了。 2013年,Facebook聘请Yann LeCun担任人工智能实验室负责人,帮助他们利用深度学习算法实现标签自动化;同年,谷歌收购了由Geoffrey Hinton创立的公司DNNresearch来处理其不断增长的数据。直到2016年,AlphaGo作为一项基于深度学习开发的Go计划,击败了顶级人类玩家,从而在公众中产生了巨大的反应。

深度学习之火不仅在科学技术领域炙手可热,而且由于其卓越的能力,也开始赋予传统和垂直行业权力。与新技术的快速发展相比,这些行业在较长一段时间内发展相对缓慢。在2018年,几乎所有传统企业都在考虑如何使用人工智能来改善现有的业务场景,突破公司陷入的滞胀,转变为高增长的企业,提高效率,降低成本并提供为客户提供更好的体验。

正如百度李艳红所说,在互联网时代,每家公司都应该是一家互联网公司。在人工智能时代,每家公司也应该是一家人工智能公司。错过人工智能,你可能不得不错过21世纪下半叶。

建立深度学习“正规军”

意识已经觉醒,行动仍然很困难。越来越多的传统企业技术部门开始探索深度学习在业务转型中的应用。但是,由于深度学习的跨学科学习门槛,更复杂,不断更新的前沿知识,以及对工业级生产经验的高要求,传统企业如何建立深度学习“正规军”,真正掌握了应用深度学习?能力,学习使用,并在更短的时间内实现业务突破?

4月13日下午,百度首次举办了“AI快速通道企业深度学习实践营”。它为具有深度学习应用需求和场景的企业技术人员提供了全面,高质量的技术。和头脑风暴。

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对于本次活动,请到百度的两个深入学习领域作为首席架构师分享技术,全面了解百度深度学习内外部应用场景,百度深度学习框架PaddlePaddle在官方模型支持,预测部署,超大规模分布式培训工业应用对本地服务支持的优势;深入解读基于百度应用场景的在线案例,工程经验和图像检索技术的代码分析,最后通过现场实验加强参与者的认知和体验,深入学习实用技能。活动时间为下午1:30至晚上7:00,活动仍然紧张。

值得一提的是,活动结束后,学生们并没有停止学习。组织者在课后安排了更深入的实验案例,技术问答和团队内部的持续互动,百度的深度学习专家也将接受咨询,为学生的业务转型尝试提供有益的经验。

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据了解,“AI快车道企业深度学习实习营”的培训内容包括6套详细解决方案,包括工程实施和深度学习技术,涵盖百度经典技术,如OCR,精密仪器质量检测,推荐排序经典。深入分析场景和遥感图像处理等经典商业场景; PaddlePad的性能优势,模型优势和源自百度商业实践的生态优势;百度的自学和顶级学术会议简介,以及与案例和算法紧密相关的在线实验。

此次活动还由百度的“黄埔学院首席人工智能建筑师培训项目”组委会亲自进行。选择黄埔学院的课程内容和培训形式,形成一个短而快的课程,业务问题的定位和框架是快速的算法应用培训,为更多的企业带来深度学习技术和经验共享。中国联通,OPPO,华为,奇瑞汽车,携程等行业内知名的传统和垂直企业都受益匪浅。

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“人工智能快速通道企业深度学习实践营”计划在年内支持1000家企业快速应用深度学习技术。它面临着转型困难和技术升级的企业骨干。建议在实战营地进行深度培训。更好,更快地升级公司的深度学习“引擎”,并走上人工智能的快车道。